Intelligenza artificiale: approvazione del disegno di legge sul suo impatto in sanità e algoritmi

Il recente approvazione del disegno di legge sull’intelligenza artificiale da parte del Senato segna un passo significativo nella regolamentazione di questa tecnologia in Italia. Il ddl 1146, che ha ricevuto 85 voti favorevoli e 42 contrari, si propone di delineare le normative relative all’uso dell’intelligenza artificiale in vari settori, con particolare attenzione alla sanità.

approvazione del ddl 1146

Il disegno di legge sull’Intelligenza Artificiale, noto come ddl 1146, è composto da oltre 1.400 pagine e stabilisce una serie di norme che riguardano diversi ambiti, tra cui giustizia, sicurezza e media. Le disposizioni contenute nel documento forniscono indicazioni generali e principi fondamentali per disciplinare l’uso dell’intelligenza artificiale.

normative chiave

Le normative incluse nel ddl mirano a garantire una maggiore trasparenza nell’utilizzo dell’IA e a prevenire applicazioni dannose. Sarà necessario chiarire ulteriormente queste indicazioni affinché possano essere normate e verificate.

sorveglianza sulla sanità

Uno degli aspetti più rilevanti del disegno di legge riguarda la sanità. Questo settore richiede particolare attenzione sia per l’affidabilità degli algoritmi sia per la gestione dei dati sensibili. Tra i punti principali trattati vi sono:

• L’intelligenza artificiale non deve fungere da filtro per l’accesso alle prestazioni sanitarie.
• La responsabilità delle decisioni rimane in capo al personale sanitario.
• I pazienti devono essere informati su come l’IA viene utilizzata nel loro percorso diagnostico.

strategia nazionale per l’intelligenza artificiale

Un’altra sezione importante del ddl riguarda la Strategia Nazionale per l’Intelligenza Artificiale. Questo piano dovrà essere aggiornato ogni due anni dal Comitato interministeriale per la transizione digitale (CITD) e include anche l’integrazione dell’IA nella pubblica amministrazione. È fondamentale considerare la rapidità con cui questi sistemi evolvono, rendendo necessarie revisioni frequenti delle strategie adottate.